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觉非科技:打造智能驾驶的“数据大脑” 赋能中

    2019年已邻近尾声,关于自动驾驶贸易化的话题一连发酵。全球各大车展上,汽车智能化大行其道,不绝释放出量产车的信息,预示着自动驾驶量产的脚步越来越近。

    进击的“科技新势力”

    当前,自动驾驶技能已经成为整个汽车财富的最新成长偏向。应用自动驾驶技能可以全面晋升汽车驾驶的安详性、舒适性,满意更高条理的市场需求等。

    在已往几十年的过程之中,自动驾驶的成长主要环绕两种方法,一种是基于单车智能,并依靠加装或改装强算力芯片、激光雷达等“革新”硬件的方法作为驱动;另一种方法,则是以今朝量产汽车为基本,回收兼容或进级现有汽车电子架构,循序渐进地推进。

    前一种方法对汽车电子架构、车端智能化的改变是颠覆式的,环绕“买车”与“改装车”的思路推进,与传统汽车行业的差距较大,造成了实际量产之中的坚苦,以及改装本钱过高的问题。

    后者在汽车电子架构不产生较大变革的环境下,“渐进式”地赋予汽车智能,带来了L2-L3级帮助驾驶落地于现有量产汽车之中。一方面本钱可控,容易落地,另一方面环绕安详、靠得住、守旧的汽车财富链思维,这种方法更容易获得实际的财富链技能支持。而无论是“颠覆式”照旧“渐进式”的成长路径,汽车财富的底层布局都没有产生质的变革。

    已往的几年之中,行业也不绝涌现出了大批的科技脚色的供给商,他们为财富带来了神经网络计较单位,带来了网联智能的办理方案,带来了可以或许影响汽车电子架构产生变革的新技能方案,而在由“科技新势力”进驻后成立的新生态,让数据和技能的势能放大,财富应用落地的迅速晋升。

    2020,智能驾驶的中国话语权时代已到来

    面临大局限量产化的产物市场,自动驾驶首先需要在本钱、靠得住性等方面获得财富链的支持,其次消费者用户也愿意为此买单。从现实角度,自动驾驶从所需要的感知传感器、高机能处理惩罚器、有效的决定执行端以及靠得住的冗余系统等方面还不成熟,实际落处所面海表里当前正在敦促ADAS成果在新车上普及,将来几年还会在部门L3的成果长举办量产宣布。对付海内的汽车财富链而言,智能驾驶技能处在转换进级的时期,看起来时机各处,但实际要分明关键地址。

    在车端的智能化部门,高机能的AI处理惩罚器芯片、操纵系统等焦点技能,也往往把握在海外企业傍边。这些都是有很是深的技能壁垒的行业,海表里差距明明,非短时间内可以或许补足。

    中国作为全世界的交通大国,在智能驾驶偏向的当局政策支持力度相当之大,甚至高出世界上的其他国度,而在接下理由“交通大国”到“交通强国”的汗青转换阶段之中,中国也将会选择一条差异于硅谷或德国的智能驾驶技能蹊径。

    觉非科技,打造智能驾驶的“数据大脑”

    创立于2019年头的觉非科技,已成为中国智能驾驶技能蹊径之中典范的科技新势力代表。面临财富对软件和处事尺度的不绝晋升,觉非科技但愿通过其智能驾驶的“数据大脑”,发动财富在网联智能化的发达成长。

    高精舆图是智能驾驶的基本与感知容器,觉非科技已具备了自建高精度、高质量、高鲜度决定舆图处事平台的本领。其高精舆图回收业界领先的双目视觉测距技能、AI深度进修图像处理惩罚技能,提供亚米级精度、可周级更新的阶梯要素数据,同时,回收自采栅格化+众源更新的技能方案,担保精度的同时通过数据同盟实现高效更新。

    在高精定位偏向,觉非科技的焦点技能“超感”,已成为了财富决接应用之中的最佳实践。“超感”通过摄像头+GPS+IMU的方案,基于视觉的阶梯特征识别定位技能,团结边沿计较,实现低本钱、亚米级的定位方案,举办当前车道识别、标牌定位、超视距变道识别,完成ADAS Map语义数据先验收罗和车道级定位处事。同时,可以软件和处事的形式,提供应商用车/乘用车客户,在车辆行驶中,给用户提供高精度的阶梯坡度、曲率等阶梯几许数据,富厚的交通标牌信息,给以驾驶员强提醒和车辆决定依据,真正让自动驾驶实现 A 点到 B点的最优路径决定,低落硬件传感器的本钱,将真实世界与虚拟世界举办融合与决定,并从全局视角使自动驾驶车辆具备更强的感知与筹划本领。

觉非科技:打造智能驾驶的“数据大脑” 赋能中

    而面临V2X的到来,觉非科技在高精定位与融符合配偏向上严密机关。进一步推进智能驾驶的“数据大脑”进入到伶俐交通与出行规模之中。

    5G的中国优势

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