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数据可视化大屏设计实战分享

年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案,最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路,本文分享一下想法和感悟。

重点概览:

了解数据可视化

图表设计指南;

具体设计思路;

大屏优化设计

总结

一、了解数据可视化

可视化是为了帮助用户更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。

数据本身是冰冷的数字,通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达,使得传递给使用者的感受更加直观、更容易获得其中的价值。

数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取有价值的信息。

二、图表设计指南

在数据可视化设计中,首先面临的问题是如何将各种繁多的数据指标进行展示,需要根据数据的特点,以及数据之间的关系,决定选择什么样的图表类型,然后梳理数据包含的维度,最终突出关键信息。

如下图,通过对数据展示需求进行归类整理,并调研行业内的主流解决方案,将数据展示需求分为以下几种类型:

三、具体设计思路

数据可视化的目的是让数据说话,让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确的传达。简单的来说就是既要选择合适的图表,又要展示其中的数据关系,通过视觉元素有序组合体现数据特征。

下面来举些栗子~

1. 数量的图表展示对于数量展示,主要包含以下几种使用场景

纯数字应用于具体的总数展示场景,例如XXX个数为1000台,XXX个数为99条等,这里把纯数字置于视觉控件中,能让观者直观了解到个数多少台、条数有多少条;

数字翻牌器应用于地图中个各个指标总数显示的展示场景,例如XXX个数为88个等;

折线图表示一段时间内数据的变化,例如XXX在1-7月中每个月的数量增减情况、XXX在最近一周内数量增减情况等;

横向柱状图是主要是通过水平方向不同颜色的柱子来展示数值,此类数值一般有正负关系,一般展示资源总量与已使用量、未使用量对比的场景中,例如XXX的总量800pb、已分配量500pb、未分配量300pb三者之间的资源数量的对比等;

2. 趋势的图表展示主要使用场景

折线图是指定一个分析轴进行数据大小的比较,主要是展示数据随着时间推移的趋势或变化,两点连接。例如展示最近6个小时的两种数值变化趋势等。

3. 占比类数值的图表展示主要使用场景

环形图应用于部分占比情况展示,主要是通过展示不同类别数值相对于总数的占比情况,反应部分与整体的关系。每个区域弧长表示类别大小,总和为100%。

例如在环形图中,某资源占整个资源的30%。

4. TOP类数据的图表展示主要指各种指标的TOPN展示

比如TOP5的数值大小排行。

5. 区域类的数据

区域类的数据展示在一张地图图上展示各区域资源数量情况,有利于使用者观察全局以及各个区域的情况。

6. 网页版数据可视化设计样例

四、大屏优化设计

本次可视化大屏主要是为了实时展示相关数据监控情况,不同于网页版可视化设计的展示,大屏展示需要做到重点突出,要求较强的数据展示能力,而不是面面俱到。

网页版偏向展示一段时间内的数据,甚至是通过日期筛选查询到某一时间段的数据。大屏更多起到的是监测职能,反馈的是实时信息,显示的是当下的数据。以下是大屏设计和网页版设计的一些不同:

1. 布局和配色:设计尺寸

硬件尺寸:

6384*1216px,分辨率:72dpi设计布局了解需求的基础上,辨别数据的优先级,做到重点突出,细分资源类型及指标,布局出大致的设计模版,如下图。

字体:

配色:

相比较网页版设计展示,大屏更倾向于选用深色调背景,不仅为了让视觉更好聚焦,而且长时间观看之后眼睛也不会出现视觉刺刺痛感。

基于此,所有图表的配色皆以深色系为背景,保证数据明度与色调的和谐统一。

数据元素:

图标:

2. 展示和交互

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