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数据可视化设计进程:面向初学者的循序渐进指

导读:可视化图表,图形和仪表中的数据是使数字可以或许实际对话的最强大的方法之一。可是,许多刚开始利用的人往往会不知所措,无法下手。本文作者具体解读了关于数据可视化图表设计如何循序渐进的进程,以便各人在将电子表格转换为可视化图表时可以明晰要执行的第一,第二和第三步,供各人一同参考和进修。

数据可视化设计历程:面向初学者的循序渐进指

步调1:阐明方针工具

首先,我们必需做一些打算,先不要急着顿时从图形下手。从久远来看,一点点的前期打算可以节减数小时的血液,汗水和眼泪。

我们最先需要阐明的是方针受众群体。确切地说,谁将利用我们提供的数据举办决定?

在设计进程中,阐明受众是所有思考步调中最不线性的。此步调不依赖于计较机软件或编程技术,而是涉及有关于用脑的思考。

1. 谁是观众?

我们的的首要思量因素就是这个问题,为一组基本课程打算人员设计的图表不合用于一组高中校长,反之亦然。在一张纸,白板,电子表格甚至餐巾纸的不和列出所有受众范例。与相关认真人共享该列表,直到所有人都对数据的方针工具告竣共鸣,这一步才算是完成。

2. 受众人群的算术程度是几多?

他们喜欢照旧畏惧数据?除非您为一组经济学家或统计学家设计图表,不然凡是可以忽略诸如效应巨细,功能阐明和误差范畴之类的细节。与实际意义对比,门外汉凡是对实际意义(“那是什么?”和发明的寄义)更感乐趣。

3. 您的受众对数据可视化的熟悉水平是几多?

假如他们都是些数据可视化的新手,我们其实可以利用传统图表(如饼图,条形图和折线图),这种时候,传统图表胜过一切花里胡哨的专业性图表。因为对付初学者来说,他们将耗费更多时间在图表的新颖性和设计性上,而不是存眷包括的信息。

4. 观众有几多时间?

假如只有很少的时间或乐趣,发起利用简朴的静态图表。反之,交互式图表是一个很好的选择。

5. 受众群体会做出哪些范例的决定?

他们需要什么信息?他们已经把握了什么信息?他们期望获取什么信息?我们建造的图表将如作甚他们增加代价?假如无法思量图表如作甚读者增加代价,请不要缔造一个,因为每个图表都需要一个可以告竣决定的目标。

6. 需要几多精度?

作为数据可视化设计师,可以自由选择需要几多精度。请记着,我们的选择应该颠末深思熟虑后有意为之。抉择以两种方法发挥浸染:1.选择的图表范例 2.如何标志数据点

选择图表范例时,请记着,某些图表在显示精度方面要优于其他图表。譬喻,依赖于角度和面积来显示差此外图表(如饼图)用于转达一般模式。依靠长度显示差此外图表(如条形图)用于转达特定的细节。

7. 需要几多个小数位?

一个相关的抉择是数据标签的准确度。你会把小数位包罗在内吗?几多符合呢?

在大大都环境下,我们可以安详地将小数位舍入到最靠近的整数。因为大大都人很少利用十分之几,百分之几或千分之一的位置举办决定。

在某些环境下,决定者或者需要小数位来做出抉择,这种环境下的数字要么很小要么很是相似。譬喻,在有关奥运会记录的斜率图中,设计师知道显示准确的丈量值至关重要,因为数字很是小且相似(如下图所示)。

数据可视化设计历程:面向初学者的循序渐进指

(图源 推特Post Graphics)

步调2:选择正确的图表

这个就需要我们耗费时间把大抵的所有可视化图表范例都做一个相识,好比:折线图,条形图和柱形图暗示随时间的变革。金字塔和饼图显示整个部门。假如需要可视化大量数据,则散点图和树形图将很有辅佐。

然后再问问本身要显示几多个变量,要显示几多个数据点以及如何缩放轴。

1. 折线图

数据可视化设计历程:面向初学者的循序渐进指

建设折线图的最佳做法:

清楚地标志每一条轴的坐标与图例,确保观众知道他们正在评估的是什么内容。

删除分手留意力的图表元素-网格,变革的颜色和粗笨的图例会分手寓目者的留意力,使他们无法快速查察总体趋势。

假如数据集从零开始,则放大y轴。在某些环境下,变动y轴的比例会更容易。

制止较量5-7条以上的线,所有人都不但愿图表变得杂乱或难以阅读。可视化仅需要需要能讲故事的数据。

2. 饼图

数据可视化设计历程:面向初学者的循序渐进指

饼图是有史以来最常用和最讨厌的图表范例之一。饼图用于显示整体的一部门,以百分比暗示数字,所有分另外部门的总和便是100%。

建设饼图的最佳做法:

确保细分总计为100,固然听起来很容易,但其实这是一个非经常见错误。

保持整洁一致。我们仅较量几个种别即可阐发概念。假如饼图的巨细大抵沟通,请思量利用条形图或柱形图。

制止利用3D图像或倾斜饼图,这凡是会使我们的数据无法读取,因为许多时候这样的角度不足明明和清晰。

3. 条形图,柱形图

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